OVUM强调了人工智能在试管婴儿革命中的潜力

　　

　　

　　生殖和生育健康品牌OVUM强调了人工智能(AI)在彻底改变体外受精(IVF)领域的潜力。

　　由于试管婴儿成功率仍然很低，创新进展缓慢，OVUM强调人工智能的结合为更好的治疗质量和提高试管婴儿成功率提供了机会。

　　根据人类受精和胚胎学管理局(HFEA)最近的统计数据，目前35-37岁和38-39岁患者每个移植胚胎的活产率分别为25%和19%。这些数字强调了试管婴儿科学进步的必要性，人工智能技术在试管婴儿诊所的整合早就应该了。在全球范围内，目前试管婴儿的成功率徘徊在30%左右，这促使研究工作激增，以提高这些结果。因此，人工智能和机器学习正在成为试管婴儿诊所的潜在解决方案。

　　人工智能在体外受精诊所的应用为解决不孕夫妇面临的挑战带来了巨大的希望。体外受精包括从女性卵巢中取出卵子，在实验室中受精，然后将产生的胚胎移植到女性的子宫。然而，缺乏一致的成功率和诊所之间的差异突出了改进技术的必要性。OVUM提出了一个问题:人工智能能否帮助减少这些变异并提高试管婴儿成功率?

　　人工智能指的是使临床医生或胚胎学家的决策或分析自动化的数学算法。算法处理和分类大量数据的能力为人工智能在试管婴儿中的作用提供了重要的机会。通过利用以前试管婴儿周期的数据，人工智能可以建议个性化的试管婴儿方案，并帮助选择最可行的胚胎进行移植，这是试管婴儿治疗的两个关键方面。

　　OVUM强调，决策过程中固有的人的主观性导致了诊所之间的差异。人工智能的整合可以消除人类评估的主观性，并根据数据驱动的见解客观地对胚胎进行排名或确定患者方案。

　　胚胎选择是人工智能受到相当关注的一个领域，很可能是人工智能在体外受精诊所的第一个应用。目前，胚胎学家根据视觉观察和染色体检测结果手动选择最有活力的胚胎进行移植。然而，由于培训、临床实践和评分方法的差异，这一耗时的过程容易产生偏差和错误。OVUM的生育专家分享说，人工智能工具可以通过利用模式识别和参考数据集来克服这些限制，使他们能够推荐最有可能成功怀孕的胚胎。

　　人工智能在体外受精中的潜在影响延伸到治疗方案。目前，治疗方案可能变化很大，为了找到适合每位患者的最佳、个性化的治疗方案，往往需要反复试验。对于经历多次试管婴儿周期的夫妇来说，这个过程在情感上和经济上都是负担。人工智能可以帮助医生根据患者特征制定最佳的、个性化的生育治疗计划，利用临床医生无法获得的大型数据集。

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　　OVUM的创始人珍妮·华兹沃斯(Jenny Wordsworth)是一名律师，也是英国生育学会(British Fertility Society)的成员，她对人工智能在整个生育领域实施之前必须考虑的因素发表了评论:“我们需要承认，仅仅依靠高质量的随机对照试验(rct)来验证人工智能在试管婴儿领域的功效可能会阻碍进展。当RCT发布时，人工智能算法已经过时了。考虑到这项新技术作为临床决策支持工具的独特特征，我们应该探索替代验证方法。

　　“HFEA等监管机构在评估人工智能胚胎选择工具等新疗法方面发挥着至关重要的作用。虽然随机对照试验很重要，但HFEA新提出(但尚未批准)的沙盒方法可以让人工智能在特定时期内获得批准，然后进行真实世界的证据评估，从而加快创新的步伐。

　　“胚胎学家的角色正在演变，某些任务，如测量卵泡或胚胎细胞计数，可以有效地委托给人工智能。然而，医疗保健专业人员在将其应用于临床环境之前需要了解人工智能。教育和时间将有助于建立信任，并证明人工智能在不取代他们的专业知识的情况下增强了他们的实践。

　　“透明度是人工智能的一个关键问题，因为它经常像‘黑匣子’一样运作，而不披露其决策过程。为了建立信任，我们必须选择更透明、更可解释的模型，让专业人士能够审查和理解人工智能的运作。

　　“安全性和严格的报告对于临床医生和患者信任人工智能模型至关重要。公开讨论人工智能在医学(包括体外受精)中的潜在风险和益处，对于制定强有力的监管框架至关重要。

　　“数据可用性对于人工智能在诊所的主流应用至关重要。以公平和医疗保密的方式共享数据，同时开发简化数据处理的方法，将提高人工智能模型的有效性。全球每年有超过300万女性接受体外受精，我们拥有的数据越多，人工智能就越能改善结果。”