
卡塔尔多哈:Houda Bouamor(如图)是2023年自然语言处理经验方法会议(EMNLP2023)的主要组织者,该会议吸引了大约4000名全球自然语言处理(NLP)领域的专家,这是人工智能的一个分支领域。Bouamor是卡塔尔卡耐基梅隆大学信息系统副教授,也是自然语言处理专家。
今年的会议在新加坡举行。Bouamor是会议的项目主席之一,CMU-Q计算机科学教学教授、土耳其NLP专家Kemal Oflazer担任伦理主席。
“会议上有很多有趣的研究人员和实践者,他们为处理人类语言的可能性和挑战提供了宝贵的见解。鉴于生成式人工智能的激增,这是我们领域的一项关键任务,这一点尤为重要。”“贯穿始终的主题是,NLP应该以人为中心。研究人员正在研究生成式人工智能和自然语言处理改善人们生活的新方法,比如检测心理健康问题,为听障人士提供无障碍服务,以及用较少代表的语言加强文化认同。”
CMU-Q院长迈克尔?特里克(Michael Trick)是深思熟虑、以人为本的人工智能的坚定支持者。“在卡内基梅隆大学,我们相信,教授学生负责任的人工智能是实现积极、道德进步的关键。当然,人工智能的理论和技术复杂性很重要,但同样重要的是要考虑创新的影响。”Bouamor帮助确保会议解决了该领域的挑战,包括大型语言模型在构建生成式人工智能工具中的重要性。
“我们认为有必要讨论大型语言建模中固有的可持续性和偏见等问题。我们还想考虑如何保护深深植根于语言中的文化和身份。这个领域的每个人都应该思考如何取得对世界产生积极影响的进步。”
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