智能手表和健身追踪器可以改善健康，而不仅仅是计算步数-陌自动

　　近年来，无论是智能手表、健身追踪器还是虚拟现实耳机，可穿戴技术在爱尔兰已经变得司空见惯，人们将其融入了生活的方方面面。

　　现在是《爱尔兰时报》的健康季。在2024年，我们将通过印刷品和网络提供鼓励和灵感，帮助我们所有人改善身心健康。

　　人们正在使用智能手表记录健康信息，如最大摄氧量(你的身体在剧烈运动时消耗的氧气量)、静息心率、睡眠模式和各种其他健康和健康相关的变量。在许多情况下，他们利用这些数据来了解和改善健康状况，并指导生活方式。

　　然而，除了计算步数或卡路里消耗之外，对于医疗保健专业人员和医疗保健系统来说，可穿戴设备的日益普及为改善个人和人群的健康状况提供了一个难以置信的机会。这是因为，将可穿戴技术适当地集成到数据可互操作(即共享而非孤立)的医疗保健系统中，可以在了解影响人口健康的关键因素方面发挥关键作用，并可以提供可操作的见解，以改善健康和福祉。

　　在个人一级，治疗和治愈已经存在的疾病是问题，它们也提供了成为解决方案的一部分的潜力，从而减轻已经捉襟危肘的卫生服务的负担。

　　安永对全球2.2万多名消费者发布的未来消费者指数(Future Consumer Index)发现，人们已经接受了跟踪自己的数据，并定期使用跟踪应用程序。近一半的受访者(46%)会记录自己的锻炼情况，近四成(38%)的人会记录自己的心率，三分之一(33%)的人会记录自己的卡路里摄入量，四分之一(25%)的人会按照应用程序准备的膳食计划行事。

　　在爱尔兰，如果能够以正确的方式利用与健康相关的个人数据来管理和改善健康，人们对数字化医疗系统和与健康相关的个人数据的共享有着强烈的兴趣。去年夏天，安永在爱尔兰调查了1000多人，这是我们全球消费者健康调查的一部分。我们发现十分之七(72%)的人赞成在医疗保健系统内自动电子共享他们的个人医疗信息。

　　我们还发现，同样多的人(70%)愿意与临床医生分享可穿戴设备捕获的健康信息，同时人们也强烈赞成与管理他们护理的医疗保健专业人员分享生物特征(78%)、生活方式(75%)和基因(67%)数据，以改善整体健康状况。

　　我们的国家卫生战略Sláintecare的重点是在正确的时间、正确的地点提供正确的护理。为了确保数据、分析、人工智能(AI)和可穿戴技术支持这一战略的实现，有许多挑战需要克服。

　　从可穿戴设备或任何其他现代技术解决方案的角度来看，其中一些挑战在于如何以一种集成的方式部署它们，将个人数据与系统连接起来，从而保护患者的隐私和权利，并确保正确的临床监督。人们可以佩戴24小时血压监测仪来指导高血压的治疗。然而，通常情况下，该设备不会直接与健康信息和通信技术(ICT)基础设施“对话”，因此产生的数据无法实时利用——或者在现实中接近实时利用。相反，它需要被下载、上传和分析。这种孤立的数据在配备监测设备的卫生系统中非常常见。

　　目前，我们的卫生信息通信技术基础设施无法实现所需的灵活数据共享，最终也无法实现卫生数据的可用性。医疗专业人员的临床教育也存在差距，即数据和分析如何为个人和人群提供需要解决的护理。

　　由可穿戴技术提供数据的人口分析可以根据特定的生活方式和风险因素进行风险分层，并根据个人数据驱动的健康状况“提供建议”。在极端情况下，如果可穿戴设备能够检测到关键事件并向适当的临床服务发出警报，它可能是救命的。

　　虽然它们在全球范围内的应用仍处于早期阶段，但已经有许多令人鼓舞的研究，包括美国对远程患者监测可穿戴式BioStamp nPoint系统的小型试验，该试验表明，临床和远程环境中生物识别监测的准确可靠数据正在交付。

　　此外，可穿戴设备可以使年轻人以非常有意义的方式为自己的健康负责，从长远来看，这将产生巨大的好处。

　　个性化的生活方式建议或临床干预可以通过设备在很早的阶段收集到的指标来产生。像这样的创新是至关重要的——我们的人口老龄化与日益个性化的护理模式相结合，这意味着围绕医疗保健提供的需求在未来几年只会增加，而可穿戴设备等技术可以改善人口健康结果和医疗保健服务。

　　将可穿戴设备与人工智能和生成式人工智能相结合，提供了更多的潜力。虽然人工智能已经在乳房x光检查等领域部署了一段时间，但生成式人工智能可以在可穿戴设备的输出中检测和探索新的、更复杂的模式，这些模式可以应用于一系列不同的场景，以查看它们之间是否存在相关性。除了纯诊断之外的数据(例如，生活方式风险因素)可以纳入算法，并与乳房x光检查的数据相结合，例如，使我们能够更早地了解患乳腺癌的可能性，从而能够通过生活方式或其他因素进行干预，以最佳方式管理这种风险。