由于人工智能，谷歌的温室气体排放量正在飙升

　　

　　

　　人工智能系统需要大量的计算机才能工作。运行它们所需的数据中心，本质上是装满强大计算设备的仓库，需要吸收大量的能量来处理数据，并管理所有这些计算机产生的热量。

　　根据这家科技巨头的年度环境报告，最终的结果是，自2019年以来，谷歌的温室气体排放量飙升了48%。这家科技巨头将这种增长主要归咎于“数据中心能源消耗和供应链排放的增加”。

　　现在，谷歌称其到2030年实现净零排放的目标“非常雄心勃勃”，并表示这一承诺可能会受到“人工智能对未来环境影响的不确定性的影响，这是复杂而难以预测的”。换句话说:由于人工智能的出现，该公司推动可持续发展的努力变得更加复杂。该公司的行为准则中曾有“不作恶”的口号。

　　与其他科技竞争对手一样，谷歌也在全力投资人工智能。人工智能被广泛视为下一次重大技术革命，将改变我们的生活、工作和信息消费方式。该公司已将Gemini生成式人工智能技术整合到搜索和谷歌助手等部分核心产品中，首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)称谷歌是一家“人工智能优先的公司”。

　　但人工智能也有一个主要的缺点:谷歌和其他大型科技竞争对手目前每个季度都要花费数百亿美元来扩展数据中心，以推动他们的人工智能雄心。

　　国际能源机构估计，谷歌搜索查询平均需要0.3瓦时的电力，而ChatGPT请求通常消耗约2.9瓦时的电力，这说明了人工智能模型比传统计算系统要求高得多。荷兰研究人员亚历克斯·德弗里斯(Alex de Vries)在10月份的一项研究中估计，“最坏的情况”表明，假设谷歌的人工智能系统在当前的硬件和软件中全面采用人工智能，那么谷歌人工智能系统最终每年消耗的电力可能与爱尔兰一样多。

　　谷歌在周一发布的报告中表示:“随着我们进一步将人工智能整合到我们的产品中，减少排放可能具有挑战性，因为人工智能计算强度的提高会增加能源需求，而且我们的技术基础设施投资预计会增加，这将导致排放增加。”它补充说，数据中心的电力消耗目前的增长速度超过了它提供无碳电力的速度。

　　谷歌表示，由于该公司寻求投资风能和地热能等清洁能源，为其数据中心供电，预计其温室气体排放总量将继续上升，然后才会下降。

　　为了防止数据中心过热，需要大量的水作为冷却剂，这也对可持续性提出了挑战。谷歌表示，其目标是到2030年，将其办公室和数据中心消耗的淡水补充120%;去年，它只补充了18%的水，尽管这一数字比前一年的6%大幅上升。

　　谷歌也是尝试利用人工智能应对气候变化的公司之一。例如，2019年谷歌DeepMind项目根据天气预报和历史风力涡轮机数据训练了一个人工智能模型，以预测风力发电的可用性，帮助风力农民提高可再生能源的价值。该公司还利用人工智能向使用谷歌地图的司机推荐更省油的路线。

　　谷歌在报告中表示:“我们知道，扩大人工智能并利用它来加速气候行动，与解决与之相关的环境影响同样重要。”